一种全切片图像的无参考清晰度评估方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201710697583.1
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/194
申请日期：
2017-08-15
申请人：
上海交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种全切片图像的无参考清晰度评估方法及系统
申请号	CN201710697583.1	申请日期	2017-08-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-22	公开/公告号	CN107507173A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	吴开杰;谷朝臣;关新平
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	郭国中

摘要

本发明提供了一种全切片图像的无参考清晰度评估方法及系统，采用金字塔多层数据结构存储数字图像，将金字塔多层数据结构的各层图像平均分割为若干图像块；通过大津阈值分割法在图像块的梯度幅度直方图中划分出强边缘，由强边缘的梯度最大值和宽度计算得到强边缘强度，并利用背景复杂度对强边缘强度进行修正，确定单个图像块的清晰度；设定清晰度的标准值，判定当前图像块是清晰图像还是模糊图像；根据各层清晰图像块所占比例，最终确定各层图像是否为清晰图像。本发明避免了图像内容差异性导致的图像清晰度得分差异性，修正了图像背景复杂度对图像清晰度的影响，实现了对部分清晰部分模糊图像的有效鉴别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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