一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010268485.4
IPC分类号：G08B17/00;G08B25/00
申请日期：
2010-08-31
申请人：
彭浩明

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法
申请号	CN201010268485.4	申请日期	2010-08-31
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-03-16	公开/公告号	CN101986358A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08B17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08B 信号装置或呼叫装置；指令发信装置；报警装置 G08B17/00 火灾报警器；响应爆炸的报警器	IPC分类号	G;0;8;B;1;7;/;0;0;;;G;0;8;B;2;5;/;0;0查看分类表>
申请人	彭浩明	申请人地址	湖南省长沙市芙蓉区解放西路136号蓝色地标1305室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	彭浩明	当前权利人	彭浩明
发明人	彭浩明
代理机构	长沙市融智专利事务所	代理人	颜勇

摘要

本发明公开了一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法。它包括如下步骤：①利用传感器从现场采集到漏电电流、电流电压、弧光、温度、现场电磁环境参量信号，对传感器采集的信号采用速率检测算法进行预处理；②将经过预处理后的数据送到三层前馈误差反向传播的神经网络进行处理，神经网络事先经过有监督学习并建立权值矩阵；③将神经网络输出的电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路有火概率送到模糊推理模块进行模糊推理，得到电气火灾发生的预测结果。本发明应用神经网络和模糊控制等先进理论的优点，不依赖对象的深层次知识，能够较为准确地给出发生电气火灾的概率预测，显著提高电气火灾预测精度，更加有效地防止和减少电气火灾危害发生。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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