一种运动目标视频跟踪方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910142073.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2019-02-26
申请人：
鲁东大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种运动目标视频跟踪方法及系统
申请号	CN201910142073.7	申请日期	2019-02-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-04-26	公开/公告号	CN109685045A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	鲁东大学	申请人地址	山东省烟台市芝罘区红旗中路186号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	鲁东大学	当前权利人	鲁东大学
发明人	曲海平;刘显林;姜雨萌
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王莹;李相雨

摘要

本发明实施例提供一种运动目标视频跟踪方法及系统，基于聚散熵将待跟踪视频划分为至少两个子视频，并针对不同的子视频更新获得不同的分类器，然后利用每个子视频对应的分类器初始化每个子视频的第一帧图像中的目标位置，最终利用目标跟踪算法对每个子视频中除了第一帧图像之外的其他帧图像中的目标进行跟踪。该方法及系统基于聚散熵对待跟踪视频进行有效划分，以将长时程的视频划分为短时程的视频，有利于提高视频跟踪的准确度，并能够有效避免出现跟踪失败的情况；同时针对不同的子视频更新获得不同的分类器，使得每个子视频对应的分类器能够适应运动目标跟踪过程中目标的外观变化，并能够有效解决遮挡问题，有利于提高目标跟踪结果的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供