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基于Cosine相似度量的结构面粗糙度系数评价方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610071370.3
  • IPC分类号:G01B11/30
  • 申请日期:
    2016-02-01
  • 申请人:
    绍兴文理学院
著录项信息
专利名称基于Cosine相似度量的结构面粗糙度系数评价方法
申请号CN201610071370.3申请日期2016-02-01
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-07-06公开/公告号CN105737768A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01B11/30IPC分类号G;0;1;B;1;1;/;3;0查看分类表>
申请人绍兴文理学院申请人地址
浙江省绍兴市越城区环城西路508号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人绍兴文理学院当前权利人绍兴文理学院
发明人杜时贵;雍睿;杨小聪;夏才初;刘文连;代永新;马成荣;黄曼;叶军;李国平
代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司代理人王利强
摘要
一种基于Cosine相似度量的结构面粗糙度系数评价方法,分别选取Barton的m条标准轮廓曲线的高像素照片,以μ为精度对图片轮廓曲线各点进行坐标数据的提取;根据提取的x、y坐标数据,计算起伏角度,标准轮廓曲线的特征向量,通过对相邻起伏角度频数的归一化实现;在野外现场选定所需要测定的结构面,统计测试轮廓曲线上所有相邻起伏角度的分布规律,记录θi出现在每个区间内的频数,构成测试轮廓曲线特征向量;测试轮廓曲线特征向量进行归一化;根据Cosine相似度量方法,分别确定测试曲线与m条标准曲线的相似度,对相似度量结果做变化,rk=1,所对应的粗糙度系数范围就是该测试曲线的粗糙度系数值。本发明准确性良好。

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