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一种车辆信息识别系统及识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910780670.2
  • IPC分类号:G08G1/042;G08G1/015;G06N3/08
  • 申请日期:
    2019-08-22
  • 申请人:
    长安大学
著录项信息
专利名称一种车辆信息识别系统及识别方法
申请号CN201910780670.2申请日期2019-08-22
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-11-22公开/公告号CN110491141A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/042IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;4;2;;;G;0;8;G;1;/;0;1;5;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人长安大学申请人地址
陕西省西安市南二环路中段 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人长安大学当前权利人长安大学
发明人雷旭;候亚虹;张帅;杨雅麟;冯斌;赵熙;陈毅
代理机构西安通大专利代理有限责任公司代理人房鑫
摘要
本发明公开了一种车辆信息识别系统及识别方法,上位机对相邻两个地磁传感器的预处理后的数据消除时间差距,并采用DTW算法对消除时间差距后的数据进行特征点对齐;上位机采用自适应加权融合方法对特征点对齐后的数据进行融合;上位机根据融合后的数据采用FWOA‑GA‑BP神经网络算法对车辆类型进行分类。采用DTW算法对车辆数据中的特征点进行对齐,并利用相关函数的自适应加权融合的方法对传感器三轴数据进行融合,融合后的数据采用FWOA‑GA‑BP神经网络算法对车辆类型进行分类,提高了系统的检测精度和车辆类型分类的精度。

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