一种基于大数据分析预测的荔枝控梢促花管理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910967795.6
IPC分类号：G06Q10/04;G06F16/27;G06F30/20;G06Q50/02
申请日期：
2019-10-12
申请人：
广西大学

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专利名称	一种基于大数据分析预测的荔枝控梢促花管理方法
申请号	CN201910967795.6	申请日期	2019-10-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-04	公开/公告号	CN110751322A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;F;1;6;/;2;7;;;G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	广西大学	申请人地址	广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西大学	当前权利人	广西大学
发明人	叶进;陈贵豪;李平;钟敏芝;徐炯志;杨娟;陈新全;胡亮青;潘国飞;宋玲;陈燕
代理机构	桂林市持衡专利商标事务所有限公司	代理人	欧阳波

摘要

本发明为一种基于大数据分析预测的荔枝控梢促花管理方法，基于计算机的分析与预测系统，包括两个阶段，第一阶段在特定荔枝种植园，选取荔枝样本群，采集环境数据及平均冲梢率、施药浓度，并建立针对该种植园的冲梢率的多元预测模型线性方程。第二阶段在该种植园采集相应的实时数据，上述所建模型方程，计算未来五日冲梢率趋势，预测该荔枝种植园的冲稍率是否即将达到控梢阈值，在达到控梢阈值前五日，向用户提出预警，并可提供最佳控稍促花措施，同时将当年实时数据补充入数据库，完善冲梢率预测模型。本发明基于对环境变量、施药浓度和平均冲梢率的大数据分析，建立冲梢率多元预测模型；冲梢率达到阈值前及时对用户预警，精准进行控梢促花。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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