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一种预测电力负荷的大数据分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011532803.3
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/215
  • 申请日期:
    2020-12-23
  • 申请人:
    国创新能源汽车智慧能源装备创新中心(江苏)有限公司
著录项信息
专利名称一种预测电力负荷的大数据分析方法
申请号CN202011532803.3申请日期2020-12-23
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-03-12公开/公告号CN112488431A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;2;1;5查看分类表>
申请人国创新能源汽车智慧能源装备创新中心(江苏)有限公司申请人地址
江苏省常州市武进区常武中路18号常州科教城创研港5-A201 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国创新能源汽车智慧能源装备创新中心(江苏)有限公司当前权利人国创新能源汽车智慧能源装备创新中心(江苏)有限公司
发明人曹云鹏;董苗苗;吴鹏飞;李德胜;郑隽一;张育铭
代理机构南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明公开一种预测电力负荷的大数据分析方法,通过云平台实时采集充电数据,利用非线性最小二乘法进行大数据分析,预测未来某地方某个时间段的电力使用情况。通过分析,能方便云平台在宏观上对各个充电桩进行合理的电力资源分配,对电网负荷曲线进行削峰填谷,达到有序充电的目的,同时给出客户充电指导建议,引导客户到合适的地方合适的时间进行充电,给客户提供优质的充电服务,同时也能让客户对平衡电力资源的使用贡献出自己的力量。

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