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一种基于神经网络的视频编码系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910823392.4
  • IPC分类号:H04N19/132;H04N19/587;H04N19/59;H04N19/176;H04N19/91;H04N19/593;H04N19/503;H04N19/86;H04N19/119;H04N19/577
  • 申请日期:
    2019-09-02
  • 申请人:
    西北工业大学
著录项信息
专利名称一种基于神经网络的视频编码系统及方法
申请号CN201910823392.4申请日期2019-09-02
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-11-22公开/公告号CN110493596A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N19/132IPC分类号H;0;4;N;1;9;/;1;3;2;;;H;0;4;N;1;9;/;5;8;7;;;H;0;4;N;1;9;/;5;9;;;H;0;4;N;1;9;/;1;7;6;;;H;0;4;N;1;9;/;9;1;;;H;0;4;N;1;9;/;5;9;3;;;H;0;4;N;1;9;/;5;0;3;;;H;0;4;N;1;9;/;8;6;;;H;0;4;N;1;9;/;1;1;9;;;H;0;4;N;1;9;/;5;7;7查看分类表>
申请人西北工业大学申请人地址
陕西省西安市友谊西路127号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西北工业大学当前权利人西北工业大学
发明人万帅;王铭泽;梅少辉;巩浩
代理机构西北工业大学专利中心代理人金凤
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的视频编码系统,包括时域下采样模块、帧内编解码模块、帧间编解码模块、时域上采样模块。该视频编码系统将神经网络与传统视频编码框架有效地结合起来,既能利用到传统框架中已有的精细设计,也能发挥神经网络在数据压缩领域的作用。本发明中的编码系统组合较为灵活,每个编码组件都可以基于传统方式或神经网络方式。本发明也给出了一种采用基于神经网络的视频编码系统的视频编码方法,使用该方法能减少大量人工设计编码器的繁琐,大幅提高编码效率。

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