基于稀疏矩阵的RDF数据存储和查询方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811004427.3
IPC分类号：G06F16/22;G06F16/23;G06F16/242;G06F16/2455
申请日期：
2018-08-30
申请人：
天津大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于稀疏矩阵的RDF数据存储和查询方法
申请号	CN201811004427.3	申请日期	2018-08-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-02-12	公开/公告号	CN109325029A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/22	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;3;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;2;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;5查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	张小旺;张明月;冯志勇
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	刘国威

摘要

本发明涉及数据库引擎的数据存储和查询处理领域，为充分利用真实人类社会活动关系数据的特点，将局部紧密的实体关系进行存储，提高查询效率，节省大量存储空间。本发明，基于稀疏矩阵的RDF数据存储和查询方法，步骤如下：步骤一：将原始RDF数据的字符串类型哈希编码成整数类型；步骤二：对编码后的RDF数据构建RDF立方体RDFCube；步骤三：通过建立谓词索引采用一系列稀疏矩阵的形式来存储RDFCube；步骤四：解析并优化SPARQL查询语句得到最优的查询计划；步骤五：基于稀疏矩阵的Join查询执行，结果输出。本发明主要应用于存储和查询处理场合。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供