社区划分方法、装置、计算机设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110407944.0
IPC分类号：G06K9/62;G06Q50/00
申请日期：
2021-04-15
申请人：
索信达（北京）数据技术有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	社区划分方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号	CN202110407944.0	申请日期	2021-04-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-03	公开/公告号	CN113205117A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	索信达（北京）数据技术有限公司	申请人地址	北京市西城区西外大街136号2层1-14-2107 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	索信达（北京）数据技术有限公司	当前权利人	索信达（北京）数据技术有限公司
发明人	路遥
代理机构	深圳市力道知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	何姣

摘要

本申请公开了一种社区划分方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：调用无监督学习模型对用户群进行社区划分；对划分的多个社区进行分类纯度计算，获得每个所述社区对应的信息熵；根据所述信息熵，对所述无监督学习模型的参数进行更新；调用参数更新后的所述无监督学习模型再次进行社区划分，并返回执行所述对划分的多个社区进行分类纯度计算，获得每个所述社区对应的信息熵的步骤，直至确定所述无监督学习模型更新完毕；调用更新完毕的所述无监督学习模型对待划分用户进行社区划分，输出社区划分结果。通过信息熵对无监督学习模型进行导向性的调参，基于调参后的无监督学习模型进行社区划分，提高了社区划分的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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