一种基于LSTM的SCR出口氮氧化物浓度预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110801059.0
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-15
申请人：
国家能源集团科学技术研究院有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于LSTM的SCR出口氮氧化物浓度预测方法
申请号	CN202110801059.0	申请日期	2021-07-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-24	公开/公告号	CN113435584A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	国家能源集团科学技术研究院有限公司	申请人地址	江苏省南京市栖霞区仙境路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家能源集团科学技术研究院有限公司	当前权利人	国家能源集团科学技术研究院有限公司
发明人	李健;王东;王瑞;尚星宇;柳磊;马国伟;马彪
代理机构	南京汇盛专利商标事务所（普通合伙）	代理人	张立荣;裴咏萍

摘要

本发明公开了一种基于LSTM的SCR出口氮氧化物浓度预测方法，采用改进的互信息特征选择算法（BMIFS），考虑相关性和冗余性进行辅助变量筛选，基于最终确定的辅助变量建立LSTM预估模型。本发明提出的基于BMIFS‑LSTM的SCR出口NOx浓度预估模型拥有更好的预估精度和拟合效果，解决了常规LSTM算法由于建模时的输入变量存在诸多冗余或者不相关变量，导致预估结果偏差较大，效果较差的问题。

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