一种声纹识别方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810936422.8
IPC分类号：G10L17/02;G10L17/04;G10L21/0272
申请日期：
2018-08-16
申请人：
桂林电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种声纹识别方法、装置及存储介质
申请号	CN201810936422.8	申请日期	2018-08-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-23	公开/公告号	CN108877812A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕 G10L17/02 预处理操作，例如：片断选择；模式表示或模拟，例如基于线性判别式分析(LDA)或主要部件；特征选择或提取〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;0;2;;;G;1;0;L;1;7;/;0;4;;;G;1;0;L;2;1;/;0;2;7;2查看分类表>
申请人	桂林电子科技大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	桂林电子科技大学	当前权利人	桂林电子科技大学
发明人	蔡晓东;李波
代理机构	北京轻创知识产权代理有限公司	代理人	杨立;黄小榆

摘要

本发明提供一种声纹识别方法、装置及存储介质，其方法包括根据多个人声语音样本基于特征提取网络进行模型训练，得到特征提取模型；将测试语音输入所述特征提取模型中，得到测试语音特征向量；将所述测试语音特征向量与预先建立的注册语音特征向量数据库进行匹配，根据匹配结果确定所述测试语音的注册人。本发明将人声语音样本由一维语音信息转化为二维语音信息，并进行训练，得到的特征提取网络能够快速提取特征向量，利于快速、准确的识别出注册语音与测试语音是否为同一人声。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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