基于红外视频灰度图像的零照度环境烟尘监测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610034939.9
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2016-01-19
申请人：
西安理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于红外视频灰度图像的零照度环境烟尘监测方法
申请号	CN201610034939.9	申请日期	2016-01-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-06-29	公开/公告号	CN105718881A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	杨延西;郭龙飞;高异;邓毅
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	王奇

摘要

本发明公开了一种基于红外视频灰度图像的零照度环境烟尘监测方法，步骤包括：1)确定烟尘阈值，划分区域，设定安全级别；2)获取监控范围内的红外视频灰度图像；3)将获得的当前帧红外视频灰度图像的数据，采用基于改进Retinex算法计算反射图像；4)对该反射图像的数据反归一化，根据确定的烟尘阈值以及区域划分情况，分别计算总区域及各子区域烟尘的分布比例；5)根据安全级别显示烟尘情况柱状图；6)判断是否有警情发生，若没有警情，返回步骤2继续获取下一帧视频图像，以此类推。本发明方法，实现了零照度环境下红外视频灰度图像烟尘的监测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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