一种基于互斥正则化技术的人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910235306.8
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2019-03-27
申请人：
南开大学

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专利名称	一种基于互斥正则化技术的人脸识别方法
申请号	CN201910235306.8	申请日期	2019-03-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-11	公开/公告号	CN109871835A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G06K9/00查看分类表>
申请人	南开大学	申请人地址	天津市南开区卫津路*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南开大学	当前权利人	南开大学
发明人	程明明;赵凯
代理机构	天津耀达律师事务所	代理人	侯力

摘要

一种基于互斥正则化技术的人脸识别方法，属于图像处理技术领域，该方法首先将进行筛选和校准后的人脸图像数据集导入模型；利用残差神经网络对输入的图像数据进行特征提取得到特征向量；利用特征向量和分类参数矩阵来计算分类概率得出识别向量；使用A‑Softmax损失函数计算识别向量与标注之间的损失差异并将其作为梯度进行反向传播来更新特征提取网络中的参数；计算互斥正则项关于分类参数矩阵的偏导数并利用该偏导数更新分类参数矩阵。本发明同时考虑了类內紧凑性和类间可分性，对开放环境下人脸识别模型的应用更具有实际意义，该方法能够同时实现人脸识别任务下类內数据的密集聚簇和类间数据的离散分布，比以往方法更具实用性和普适性。