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基于个人运动机能指数PAI的体重预测方法、装置和设备

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011519634.X
  • IPC分类号:A61B5/0205;A61B5/11;A61B5/00;G16H50/30
  • 申请日期:
    2020-12-21
  • 申请人:
    安徽华米智能科技有限公司
著录项信息
专利名称基于个人运动机能指数PAI的体重预测方法、装置和设备
申请号CN202011519634.X申请日期2020-12-21
法律状态暂无申报国家暂无
公开/公告日2021-03-12公开/公告号CN112472052A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号A61B5/0205IPC分类号A;6;1;B;5;/;0;2;0;5;;;A;6;1;B;5;/;1;1;;;A;6;1;B;5;/;0;0;;;G;1;6;H;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人安徽华米智能科技有限公司申请人地址
安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园B2栋5层01号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人安徽华米健康科技有限公司当前权利人安徽华米健康科技有限公司
发明人孟孜;朱国康;史明澍
代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)代理人宋合成
摘要
本申请提出一种基于个人运动机能指数PAI的体重预测方法、装置和设备,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括:获取预设时间段内的个人运动机能指数PAI和智能佩戴设备采集的历史生理数据;对历史生理数据和个人运动机能指数PAI进行标准化和序列化处理,获取生理特征向量时间序列;将生理特征向量时间序列通过已训练的体重预测模型,预测目标时间段的体重。由此,解决了现有技术中单纯基于个人历史体重的体重预测方式精度差的技术问题,通过同时融合个人运动机能指数PAI、以及心率、睡眠、体重等生理数据预测未来体重,提高了体重预测的准确性和效率。

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