一种电力异常故障数据分析装置及诊断方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910011275.4
IPC分类号：G01R31/08;G06N3/02
申请日期：
2009-04-24
申请人：
东北大学

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著录项信息

专利名称	一种电力异常故障数据分析装置及诊断方法
申请号	CN200910011275.4	申请日期	2009-04-24
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-09-16	公开/公告号	CN101533058
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/08 探测电缆、传输线或网络中的故障	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	东北大学	申请人地址	辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东北大学	当前权利人	东北大学
发明人	杨东升;张化光;李爱平;孙秋野;李营;刘博;邢颖;王迎春
代理机构	沈阳东大专利代理有限公司	代理人	朱光林

摘要

本发明涉及一种电力异常故障数据分析装置及诊断方法，属于设备故障检测领域，分析装置包括信号采集单元、旋转电容滤波器电路、信号处理器、电源模块、通讯模块和上位机。采用该装置对异常故障数据诊断方法为：1、利用相空间重构的方法，求出嵌入延迟τ和最佳嵌入维d；2、对采集数据进行建模，得到神经网络预测原始模型；3、预测的下一步输出xi+1-；4、更新下一步预测的BP网络的权值；5、判断误差。本发明地优点为把BP神经网络和相空间重构的方法进行了巧妙的结合，适合多种采集信号类型、处理速度准确快速、适用于各种复杂储运工况，能够有效地对信号故障特别是细微的故障数据进行分析处理。旋转滤波电容器可以对噪音有很强的抑制能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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