一种基于GAN网络和元学习的系统日志检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211245771.8
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-10-12
申请人：
浙江君同智能科技有限责任公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于GAN网络和元学习的系统日志检测方法及系统
申请号	CN202211245771.8	申请日期	2022-10-12
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-12-02	公开/公告号	CN115423045A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江君同智能科技有限责任公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号二号楼314室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江君同智能科技有限责任公司	当前权利人	浙江君同智能科技有限责任公司
发明人	韩蒙;夏海生;洪榛;温震宇;张龙源;戴强;林昶廷;王滨
代理机构	杭州钤韬知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	赵杰香

摘要

本发明公开了一种基于GAN网络和元学习的系统日志检测方法，利用生成对抗网络来产生平衡的数据集，将生成的平衡的数据集输入到元学习模型中进行训练学习并输出日志分类，有效的解决了日志数据不平衡和日志数据量过少时系统日志检测不准确的技术问题，提高了系统日志检测的准确性。此外，本发明还公开了一种基于GAN网络和元学习的系统日志检测系统，构建了生成对抗网络模型和超参数元网络模型，该系统在输入的系统日志数据不平衡或者日志数据量过少时也有着很好的检测效果，具有较高的检测准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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