一种基于机器视觉的黑钨矿石图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211172764.X
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06T5/20;G06V10/762;G06N3/00
申请日期：
2022-09-26
申请人：
江苏亚振钻石有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的黑钨矿石图像分割方法
申请号	CN202211172764.X	申请日期	2022-09-26
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2022-11-01	公开/公告号	CN115272311A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;2;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	江苏亚振钻石有限公司	申请人地址	江苏省南通市如东县如东经济开发区牡丹江路159号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江苏亚振钻石有限公司	当前权利人	江苏亚振钻石有限公司
发明人	黄谦;林静敏
代理机构	深圳信科专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张琼

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的黑钨矿石图像分割方法，该方法获取黑钨矿石图像的灰度图像，对灰度图像进行超像素分割，得到预设数量的初始超像素块；获取黑钨矿石图像的边缘二值图，根据边缘二值图中的局部极大值点得到黑钨矿石图像中的矿石数量；结合每个初始超像素块内的矿石数量和矿石边缘的边缘点位置构建综合目标函数，由综合目标函数获取预设数量的最优值；基于最优值对灰度图像重新超像素分割，得到多个目标超像素块；对目标超像素块进行聚类确认优质矿石对应的目标超像素块。通过对超像素分割算法的改进，使得黑钨矿石图像中矿石的分割更加准确，提高了黑钨矿石的初选识别效率，实现了自动化鉴别筛选。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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