基于线性回归理论的肺炎感染预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110262020.6
IPC分类号：G16H50/80;G16H50/70
申请日期：
2021-03-10
申请人：
北京思特奇信息技术股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于线性回归理论的肺炎感染预测方法及系统
申请号	CN202110262020.6	申请日期	2021-03-10
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-24	公开/公告号	CN113436749A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/80 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/80 用于检测、监测或模拟流行病或传染病，例如流感〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;8;0;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0查看分类表>
申请人	北京思特奇信息技术股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街6号14层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京思特奇信息技术股份有限公司	当前权利人	北京思特奇信息技术股份有限公司
发明人	白树军
代理机构	北京汇信合知识产权代理有限公司	代理人	王维新

摘要

本发明公开了一种基于线性回归理论的肺炎感染预测方法及系统，方法包括：采集关于肺炎感染的确诊人数、治愈人数、死亡人数和新增确诊人数的历史数据；根据历史数据，计算得到当前的出院人数、剩余确诊人数、肺炎感染率与出院人数占比；基于线性回归理论对计算得到的出院人数占比进行线性回归分析；基于剩余确诊人数、新增确诊人数、出院人数、感染率和出院人数占比构建得到肺炎感染预测模型；肺炎感染预测模型根据历史数据得到新一天的预测数据，并逐步迭代得到未来预设时间内的预测数据。通过本发明的技术方案，依据历史数据预测得到疫情数据，模型结构简单，参数数量少，预测结果准确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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