一种基于聚类的移动应用下载量预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510178285.2
IPC分类号：G06Q30/00
申请日期：
2015-04-15
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于聚类的移动应用下载量预测方法
申请号	CN201510178285.2	申请日期	2015-04-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-08-19	公开/公告号	CN104850998A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	吴健;邱奇波;陈亮;邓水光;李莹;尹建伟;吴朝晖
代理机构	杭州天昊专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	董世博

摘要

本发明提供一种基于聚类的移动应用下载量预测方法，包括：1)从后台数据中收集所有已知的app的历史数据，2)源数据处理，3)模式聚类，下载量预测。本发明创新性地进行app下载量预测，在app领域需求明显，并且具有良好拓展性，在其他电商领域具有十分广泛的应用前景，并且，本发明在考虑app下载曲线特性的基础上修改K‑means算法，并优化求解效率。整个聚类过程可以在线下完成，而下载量的预测值计算在线上完成，优化了用户体验。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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