一种儿童社区获得性肺炎的智能诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010003962.8
IPC分类号：G16H50/20;G16H50/30
申请日期：
2020-01-03
申请人：
首都医科大学附属北京儿童医院

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著录项信息

专利名称	一种儿童社区获得性肺炎的智能诊断方法
申请号	CN202010003962.8	申请日期	2020-01-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-22	公开/公告号	CN111192683A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	首都医科大学附属北京儿童医院	申请人地址	北京市西城区南礼士路56号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	首都医科大学附属北京儿童医院	当前权利人	首都医科大学附属北京儿童医院
发明人	倪鑫;赵顺英;李惠民;刘原虎;杨海明;徐新;赵琼姝
代理机构	北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	齐胜杰

摘要

本申请提供了一种儿童社区获得性肺炎的智能诊断方法，本方法获取儿童的电子病历；识别电子病历中的关键数据及基础数据，关键数据为检测的指标数据，基础数据为儿童的身份及历史诊断数据；根据关键数据和基础数据，通过预先训练的典型症状诊断模型，获得诊断结果。本方法识别电子病历中的关键数据及基础数据；根据关键数据和基础数据，通过预先训练的典型症状诊断模型，获得诊断结果，保证了定位的准确性，实现了儿童社区获得性肺炎的智能诊断。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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