一种饮食习惯分析方法、系统和设备

1.一种饮食习惯分析方法，其特征在于，在被测者身上佩戴第一传感器和第二传感器，该方法包括：
第一传感器连续性地采集被测者的口腔活动信号，同时，第二传感器连续性地采集被测者的身体运动信号；
对采集到的口腔活动信号及身体运动信号进行特征向量提取，根据提取出的特征向量确定被测者在各不同时间段内的饮食状态和身体运动状态，并记录各不同时间段的起始时间与该时间段内的饮食状态和身体运动状态之间的对应关系；各不同时间段为一系列连续的时间段；
根据所记录的内容分析得到被测者的饮食习惯；
其中，针对口腔活动信号提取出的特征向量包括：信号强度、时域特征、频域特征，针对身体运动信号提取出的特征向量包括：均值、方差、微分；
所述饮食状态包括：饮食和静止；所述身体运动状态包括：静止、行走和跑步；
所述饮食习惯包括以下之一或任意组合：饮食时的身体运动状态、饮食之后一段时间内的身体运动状态、每天的饮食次数、每次饮食的时长、前后两次饮食的时间间隔、是否经常吃零食。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集到的口腔活动信号及身体运动信号进行特征向量提取，根据提取出的特征向量确定被测者在各不同时间段内的饮食状态和身体运动状态包括：
接收当每次到达预定时间点时第一传感器输出的从前一预定时间点到当前预定时间点内所采集的口腔活动信号以及第二传感器输出的从前一预定时间点到当前预定时间点内所采集的身体运动信号；
在每次接收到第一传感器输出的口腔活动信号及第二传感器输出的身体运动信号后，均进行以下处理：
对接收到的口腔活动信号和身体运动信号进行特征向量提取；
将前一预定时间点到当前预定时间点之间的时间划分为一系列连续的等时长的时间段；
针对每个时间段，分别根据提取出的该时间段内的口腔活动信号的特征向量确定被测者在该时间段内的饮食状态，并根据提取出的该时间段内的身体运动信号的特征向量确定被测者在该时间段内的身体运动状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集到的口腔活动信号及身体运动信号进行特征向量提取，根据提取出的特征向量确定被测者在各不同时间段内的饮食状态和身体运动状态包括：
接收第一传感器每隔时长T输出一次的口腔活动信号，并接收第二传感器每隔时长T输出一次的身体运动信号；
在每次接收到第一传感器输出的口腔活动信号及第二传感器输出的身体运动信号后，均进行以下处理：
对接收到的口腔活动信号和身体运动信号进行特征向量提取；
根据提取出的口腔活动信号的特征向量确定被测者在该时长对应的时间段内的饮食状态，根据提取出的身体运动信号的特征向量确定被测者在该时长对应的时间段内的身体运动状态。
4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述第一传感器为骨传导传感器，所述第二传感器为三轴加速度传感器；
所述第一传感器和第二传感器集成到同一设备中，佩戴在被测者的眼镜框与头部的接触点上或耳内。
5.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：将分析得到的饮食习惯发送给远程专家，并接收远程专家提供的建议和指导，展示给被测者。
6.一种饮食习惯分析系统，其特征在于，包括：第一传感器、第二传感器和分析设备，第一传感器和第二传感器均佩戴在被测者身上；
第一传感器，用于连续性地采集被测者的口腔活动信号；
第二传感器，用于在第一传感器连续性地采集被测者的口腔活动信号的同时，连续性地采集被测者的身体运动信号；
分析设备，用于对采集到的口腔活动信号及身体运动信号进行特征向量提取，根据提取出的特征向量确定被测者在各不同时间段内的饮食状态和身体运动状态，并记录各不同时间段的起始时间与该时间段内的饮食状态和身体运动状态之间的对应关系，各不同时间段为一系列连续的时间段；根据所记录的内容分析得到被测者的饮食习惯；
其中，针对口腔活动信号提取出的特征向量包括：信号强度、时域特征、频域特征，针对身体运动信号提取出的特征向量包括：均值、方差、微分；
所述饮食状态包括：饮食和静止；所述身体运动状态包括：静止、行走和跑步；
所述饮食习惯包括以下之一或任意组合：饮食时的身体运动状态、饮食之后一段时间内的身体运动状态、每天的饮食次数、每次饮食的时长、前后两次饮食的时间间隔、是否经常吃零食。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析设备进一步用于，将分析得到的饮食习惯发送给远程专家，并接收远程专家提供的建议和指导，展示给被测者。
8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述第一传感器为骨传导传感器，所述第二传感器为三轴加速度传感器；
所述第一传感器和第二传感器集成到同一设备中，佩戴在被测者的眼镜框与头部的接触点上或耳内。
9.一种饮食习惯分析设备，其特征在于，包括：
分析模块，用于获取佩戴在被测者身上的第一传感器采集到的口腔活动信号以及第二传感器采集到的身体运动信号；对采集到的口腔活动信号及身体运动信号进行特征向量提取，根据提取出的特征向量确定被测者在各不同时间段内的饮食状态和身体运动状态，并记录各不同时间段的起始时间与该时间段内的饮食状态和身体运动状态之间的对应关系，各不同时间段为一系列连续的时间段；根据所记录的内容分析得到被测者的饮食习惯；
其中，针对口腔活动信号提取出的特征向量包括：信号强度、时域特征、频域特征，针对身体运动信号提取出的特征向量包括：均值、方差、微分；
所述饮食状态包括：饮食和静止；所述身体运动状态包括：静止、行走和跑步；
所述饮食习惯包括以下之一或任意组合：饮食时的身体运动状态、饮食之后一段时间内的身体运动状态、每天的饮食次数、每次饮食的时长、前后两次饮食的时间间隔、是否经常吃零食。
10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述分析模块中包括：饮食特征提取单元、运动特征提取单元、饮食分析单元、运动分析单元和融合分析单元；
饮食特征提取单元，用于接收当每次到达预定时间点时第一传感器输出的从前一预定时间点到当前预定时间点内所采集的口腔活动信号，并在当每次接收到第一传感器输出的口腔活动信号后，对接收到的口腔活动信号进行特征向量提取，将提取出的特征向量发送给饮食分析单元；
饮食分析单元，用于将前一预定时间点到当前预定时间点之间的时间划分为一系列连续的等时长的时间段，针对每个时间段，分别根据提取出的该时间段内的口腔活动信号的特征向量确定被测者在该时间段内的饮食状态，并将该时间段的起始时间及对应的饮食状态发送给融合分析单元；
运动特征提取单元，用于接收当每次到达预定时间点时第二传感器输出的从前一预定时间点到当前预定时间点内所采集的身体运动信号，并在当每次接收到第二传感器输出的身体运动信号后，对接收到的身体运动信号进行特征向量提取，将提取出的特征向量发送给运动分析单元；
运动分析单元，用于按照与饮食分析单元相同的方式将前一预定时间点到当前预定时间点之间的时间划分为一系列连续的等时长的时间段，针对每个时间段，分别根据提取出的该时间段内的身体运动信号的特征向量确定被测者在该时间段内的身体运动状态，并将该时间段的起始时间及对应的身体运动状态发送给融合分析单元；
融合分析单元，用于记录各不同时间段的起始时间与该时间段内的饮食状态和身体运动状态之间的对应关系，并根据所记录的内容分析得到被测者的饮食习惯。
11.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述分析模块中包括：饮食特征提取单元、运动特征提取单元、饮食分析单元、运动分析单元和融合分析单元；
饮食特征提取单元，用于接收第一传感器每隔时长T输出一次的口腔活动信号，并在当每次接收到第一传感器输出的口腔活动信号后，对接收到的口腔活动信号进行特征向量提取，将提取出的特征向量发送给饮食分析单元；
饮食分析单元，用于根据提取出的口腔活动信号的特征向量确定被测者在该时长对应的时间段内的饮食状态，并将该时间段的起始时间及对应的饮食状态发送给融合分析单元；
运动特征提取单元，用于接收第二传感器每隔时长T输出一次的身体运动信号，并在当每次接收到第二传感器输出的身体运动信号后，对接收到的身体运动信号进行特征向量提取，将提取出的特征向量发送给运动分析单元；
运动分析单元，用于根据提取出的身体运动信号的特征向量确定被测者在该时长对应的时间段内的身体运动状态，并将该时间段的起始时间及对应的身体运动状态发送给融合分析单元；
融合分析单元，用于记录各不同时间段的起始时间与该时间段内的饮食状态和身体运动状态之间的对应关系，并根据所记录的内容分析得到被测者的饮食习惯。
12.根据权利要求9、10或11所述的设备，其特征在于，该设备中进一步包括：展示模块，用于将分析得到的饮食习惯发送给远程专家，并接收远程专家提供的建议和指导，展示给被测者。

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