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一种基于多阈值融合的复杂背景文本图像提取方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910250571.3
  • IPC分类号:G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
  • 申请日期:
    2019-03-29
  • 申请人:
    重庆大学
著录项信息
专利名称一种基于多阈值融合的复杂背景文本图像提取方法及系统
申请号CN201910250571.3申请日期2019-03-29
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-07-12公开/公告号CN110008954A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/32IPC分类号G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人重庆大学申请人地址
重庆市沙坪坝区沙正街174号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人重庆大学当前权利人重庆大学
发明人王翊;辛沐霖;文静
代理机构重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙)代理人顾晓玲
摘要
本发明公开了一种基于多阈值融合的复杂背景文本图像提取方法及系统。该方法包括:S1,获取原始图像,依据图像类别信息获取局部二值化参数;S2,将原始图像转换为灰度图像;S3,利用第一处理算法获取灰度图像基于边缘的第一二值图;利用第二处理算法基于局部二值化参数对灰度图像进行局部二值化处理得到第二二值图;S4,将第一二值图和第二二值图进行逻辑“或”操作后输出,提取出的文本图像。将基于边缘的第一二值图与局部二值化处理得到的第二二值图进行融合,有效弥补第二二值图中因去除噪声而使得前景文字丢失的缺陷,局部二值化参数依据待处理图像的类别设置,这样对于笔画较浅的文字,处理效果很出色,提升了二值化图像质量。

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