一种知识图谱的链路预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110593313.2
IPC分类号：G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-28
申请人：
齐鲁工业大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种知识图谱的链路预测方法及系统
申请号	CN202110593313.2	申请日期	2021-05-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113190691A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	齐鲁工业大学	申请人地址	山东省济南市长清区大学路3501号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	齐鲁工业大学	当前权利人	齐鲁工业大学
发明人	李爱民;李稼川;刘腾;刘笑含
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	张庆骞

摘要

本发明属于知识图谱链路预测领域，提供了一种知识图谱的链路预测方法及系统。其中，该方法包括获取知识图谱中的实体向量和关系嵌入向量；生成所述实体向量和关系嵌入向量的随机排列；将随机排列的实体向量和关系嵌入向量整形为矩阵形式；批量归一化处理矩阵中整形后的实体向量和关系嵌入向量；对归一化处理后的实体向量和关系嵌入向量使用循环卷积进行卷积，卷积矢量化输出并反馈至全连接层，得到实体嵌入矩阵，预测出知识图谱的链路。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供