基于多域信息融合的雷达有源干扰类型智能识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211254555.X
IPC分类号：G01S7/41
申请日期：
2022-10-13
申请人：
中国人民解放军火箭军工程大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多域信息融合的雷达有源干扰类型智能识别方法
申请号	CN202211254555.X	申请日期	2022-10-13
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2022-12-02	公开/公告号	CN115421124A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S7/41 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S7/00 与G01S 13/00，G01S 15/00，G01S 17/00各组相关的系统的零部件 G01S7/02 与G01S 13/00组相应的系统的 G01S7/41 使用考虑到目标特性的回波信号的分析；目标形状的；目标截面的〔6〕	IPC分类号	G;0;1;S;7;/;4;1查看分类表>
申请人	中国人民解放军火箭军工程大学	申请人地址	陕西省西安市灞桥区洪庆街道同心路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军火箭军工程大学	当前权利人	中国人民解放军火箭军工程大学
发明人	高泽鋆;曹菲;何川;冯晓伟;许剑锋;薛春岭;秦建强
代理机构	重庆三航专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	万文会

摘要

本发明提供一种基于多域信息融合的雷达有源干扰类型智能识别方法，包括通过伪魏格纳分布，提取雷达有源干扰信号的时频分布矩阵，同时，获取信号的信号特征数据；其中，所述信号特征至少包括信号的频率谱、功率谱、实部和虚部；分析并按照预设比例对所述时频分布矩阵的非主要特征区域进行裁剪，并确定待分类识别图像；对所述信号的信号特征数据和待分类识别图像进行信息融合，获取多域信息融合矩阵；基于预设的残差网络分类器，对所述多域信息融合矩阵进行干扰类型识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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