一种缺陷预警方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110734381.6
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/04;G06Q10/04;G06N20/00
申请日期：
2021-06-30
申请人：
李炳集

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种缺陷预警方法及系统
申请号	CN202110734381.6	申请日期	2021-06-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113361958A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	李炳集	申请人地址	江苏省无锡市行创四路91号2-802房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	李炳集	当前权利人	李炳集
发明人	李炳集
代理机构	成都鱼爪智云知识产权代理有限公司	代理人	严成

摘要

本发明提出了一种缺陷预警方法及系统，涉及智能化制造领域。一种缺陷预警方法包括：进行数据过滤和数据质量优化，其中，过滤掉错误数据，修改掉遗漏和/或错误的数据；选取出MES数据库中对此次品有影响的参数系列，然后基于选取的数据进行工程建模和机器学习，实现模型与数据的紧密关联，提高模型的高精度；在产品未完成生产前进行第一次判断产品是否会出现缺陷，若判断结果为会出现缺陷则进行警报并改变参数组合甚至更换磨损件。其能够在产品未被加工出来时，基于历史数据和此产品的加工数据，就可以预报出此产品在完成生产后是正品还是次品。此外本发明还提出了一种缺陷预警系统，包括：数据处理模块、建模模块及缺陷预警模块。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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