一种基于飞行数据的故障预报方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110375343.2
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2011-11-23
申请人：
西北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于飞行数据的故障预报方法
申请号	CN201110375343.2	申请日期	2011-11-23
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-06-13	公开/公告号	CN102495949A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	许勇;王花;郭蓉;靳晓琴;李永歌;冯晶;李娟娟;张慧清
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	顾潮琪

摘要

本发明公开了一种基于飞行数据的故障预报方法，构建飞行数据库，存储飞行数据；构建知识库，存储用于故障分析的规则；利用奇异值分解的方法祛除飞行数据的噪声；利用最大Lyapunov指数法对祛除噪声后的飞行数据进行混沌特性判别；利用预测算法实现对飞行数据的预测；根据预测的值以及知识库中的知识进行故障分析，最终输出预测的结果。本发明减小了噪声对预测精度的影响，有利于选择更为适用的预测模型，具有比较高的预测精度，也拓宽了方法的使用范围。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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