基于随机梯度下降回归算法的水稻单位面积地上部可溶性糖积累量遥感反演模型和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011382698.X
IPC分类号：G01N21/25;G01N1/28;G01N1/44;G06F17/18;G06N20/00
申请日期：
2020-12-01
申请人：
淮阴师范学院

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著录项信息

专利名称	基于随机梯度下降回归算法的水稻单位面积地上部可溶性糖积累量遥感反演模型和方法
申请号	CN202011382698.X	申请日期	2020-12-01
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-04-16	公开/公告号	CN112666091A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/25 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;2;5;;;G;0;1;N;1;/;2;8;;;G;0;1;N;1;/;4;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	淮阴师范学院	申请人地址	江苏省淮安市淮阴区长江西路111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	淮阴师范学院	当前权利人	淮阴师范学院
发明人	汪伟;钟平;邵文琦;朱元励;吴莹莹;姜晓剑;陈青春;任海芳;李卓
代理机构	上海大视知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	顾小伟

摘要

本发明提供一种基于随机梯度下降回归算法的水稻单位面积地上部可溶性糖积累量遥感反演模型，为Python语言的随机梯度下降回归模型，并进一步提供了该随机梯度下降回归模型的模型参数。还提供了基于随机梯度下降回归算法的水稻单位面积地上部可溶性糖积累量遥感反演方法。本发明的基于随机梯度下降回归算法的水稻单位面积地上部可溶性糖积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻单位面积地上部可溶性糖积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻单位面积地上部可溶性糖积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻单位面积地上部可溶性糖积累量反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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