基于3D点云神经网络模型的剪枝方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010976375.7
IPC分类号：G06T19/20;G06N3/04
申请日期：
2020-09-17
申请人：
北京主线科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于3D点云神经网络模型的剪枝方法及装置
申请号	CN202010976375.7	申请日期	2020-09-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-13	公开/公告号	CN111932690A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T19/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T19/00 对用于电脑制图的3D〔三维〕模型或图像的操作〔2011.01〕 G06T19/20 3D图像的编辑，例如：改变形状或颜色，排列物体或定位部件〔2011.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;9;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	北京主线科技有限公司	申请人地址	北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼2501 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京主线科技有限公司	当前权利人	北京主线科技有限公司
发明人	孙伟鹏;王晓东;张天雷
代理机构	北京鼎佳达知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	侯菲菲;刘铁生

摘要

本申请提供一种基于3D点云神经网络模型的剪枝方法及装置，涉及神经网络技术领域。其中，基于3D点云神经网络模型的剪枝方法包括：获取3D点云神经网络模型的批归一化层的缩放参数；基于符号函数对批归一化层的缩放参数施加正则惩罚，直至将批归一化层中预设数量的缩放参数惩罚至0为止；根据综合剪枝率和施加正则惩罚后的批归一化层的缩放参数对3D点云神经网络模型的卷积层中的通道进行剪枝，卷积层为批归一化层的上一层，卷积层中的通道与批归一化层的缩放参数一一对应。本申请技术方案可以实现3D点云神经网络模型的剪枝，进而对3D点云神经网络模型进行压缩和加速。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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