一种特征聚类的方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610421683.7
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2016-06-15
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种特征聚类的方法及装置
申请号	CN201610421683.7	申请日期	2016-06-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-10-26	公开/公告号	CN106055699A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	陈明星;陈谦;万伟
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王仲凯

摘要

本发明公开了一种特征聚类的方法，包括：获取帐号信息，以及与所述帐号信息对应的属性信息；对所述帐号信息，以及与所述帐号信息对应的属性信息进行预处理，得到模型输入数据；利用主题模型算法，对所述模型输入数据进行处理，得到所述帐号信息所包含的各主题的概率，每个主题的概率对应一个特征；利用聚类算法对所述帐号信息所包含的特征进行聚类。本发明实施例提供的特征聚类的方法，可以对帐号信息以及与该帐号信息对应的属性信息，通过主题概率的方式进行聚类，不仅能够有效避免了漫长的特征探索过程，还能有效减少特征维度过多的问题，从而提高了特征聚类的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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