一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710336657.9
IPC分类号：G06K9/32;G06K9/62
申请日期：
2017-05-13
申请人：
大连理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法
申请号	CN201710336657.9	申请日期	2017-05-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-10	公开/公告号	CN107239777A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/32 图像拾取或图像分布图的对准或中心校正〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	大连理工大学	申请人地址	辽宁省大连市高新园区凌工路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连理工大学	当前权利人	大连理工大学
发明人	陈喆;殷福亮;甄佳林
代理机构	大连东方专利代理有限责任公司	代理人	阎昱辰;李洪福

摘要

本发明公开了一种基于多视角图模型的餐具检测和识别方法，利用多视角图模型的学习框架将餐具检测和识别结合成统一的框架，首先利用多视角图模型检测图像中的餐具，然后利用多视角特征融合学习新特征进行餐具的识别。采用多视角图模型进行图像的餐具检测，利用超像素点在多个视角下的特征构建图模型，然后再学习每个超像素点是餐具所在位置的置信度，从而更准确的检测出餐具。采用多视角融合算法进行特征融合，构建更强区分性的特征，有利于提高识别率。在多视角图模型构建中，利用指数型权值参数，避免出现多视角的权值系数为零，使得各个视角特征能够相互补充。

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