基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110769763.2
IPC分类号：G06F30/13;G06N3/00;G06F119/14
申请日期：
2021-07-07
申请人：
常州大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法
申请号	CN202110769763.2	申请日期	2021-07-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-01	公开/公告号	CN113468646A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/13	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;3;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;F;1;1;9;/;1;4查看分类表>
申请人	常州大学	申请人地址	江苏省常州市武进区滆湖中路21号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	常州大学	当前权利人	常州大学
发明人	邓嵩;贺嘉蕾;杨硕;黄亚红;雷云;彭浩平;王浩;王财宝;马明宇
代理机构	常州市英诺创信专利代理事务所（普通合伙）	代理人	王美华

摘要

本发明涉及地热井检测技术领域，尤其涉及基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法，包括：S1：收集测井资料、测井报告和井史资料；S2：数据整理、清洗，剔除异常，建立测井数据库；S3：筛选井段深度、井径九个参数数据；S4：九个参数数据作为输入，地层坍塌和地层破裂压力为输出，利用随机森林算法建立模型，并对算法参数优化；S5：得到钻井液密度窗口数据，将钻井液密度窗口数据和井史资料中泥浆密度比较，判断井段工况。本发明利用测井资料、测井报告和井史资料数据与坍塌、破裂压力构建地质力学模型，计算坍塌、破裂压力下的当量钻井液密度，通过地层破裂压力、坍塌压力得到钻井液密度窗口，最终确定地热井的工况。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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