车损图像修改痕迹的识别方法、系统、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910594923.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-07-03
申请人：
中科软科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	车损图像修改痕迹的识别方法、系统、电子设备及存储介质
申请号	CN201910594923.7	申请日期	2019-07-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-25	公开/公告号	CN110378254A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中科软科技股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区中关村新科祥园甲6号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中科软科技股份有限公司	当前权利人	中科软科技股份有限公司
发明人	张正;左春;成翌宁;王洋
代理机构	北京天盾知识产权代理有限公司	代理人	张彩珍

摘要

本发明公开了一种车损图像修改痕迹的识别方法，该方法包括：采集车损原始图像，对车损原始图像进行修改并标注修改痕迹类型，以获得训练样本集和测试样本集；提取训练样本集中的车损修改图像的噪声特征，生成车损噪声特征图像；对车损原始图像和所述车损噪声特征图像分别进行预处理，得到预处理后的车损原始图像和车损噪声特征图像；构建双通道卷积神经网络，将预处理后的车损原始图像以及车损噪声特征图像分别输入该双通道卷积神经网络以获得最终测试模型；利用该最终测试模型识别待检测车损图像的修改痕迹类型。本发明还公开了一种车损图像修改痕迹的识别系统。本发明的识别方法可以精确地提取车损图像特征并对车损图像的修改痕迹进行分类。

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