联合波束形成和深度复数U-Net网络的语音去混响方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110403500.X
IPC分类号：G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/30
申请日期：
2021-04-15
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	联合波束形成和深度复数U-Net网络的语音去混响方法
申请号	CN202110403500.X	申请日期	2021-04-15
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113129918A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L21/0208 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L21/00 为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号（G10L 19/00优先）〔7，2013.01〕 G10L21/02 语音增强，例如降低噪声或消除回声（在直线传送系统中减轻回声效应入H04B 3/20；免提电话中的回声抑制入H04M 9/08）〔7，2013.01〕 G10L21/0208 噪声过滤〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;2;1;/;0;2;0;8;;;G;1;0;L;2;1;/;0;2;1;6;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	潘翔;朱训谕
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	刘静

摘要

本发明公开了一种联合波束形成和深度复数U‑Net网络的语音去混响方法。该方法包括：使用最小方差无失真响应(Minimum variance distortionless response,MVDR)波束形成器对混响语音进行预处理，抑制非目标语音方向干扰并提高信噪比；使用深度复数U‑Net网络预测期望语音的幅度和相位谱；通过短时傅里叶逆变换恢复时域的期望语音信号。本发明可用于解决会议室、教室、客厅等常见室内环境的语音去混响问题，增强智能交互设备接收到的语音信号，提高语音识别和语音唤醒的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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