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一种基于惯性原理的轨面三角坑识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211189440.7
  • IPC分类号:B61K9/08;G06K9/00
  • 申请日期:
    2022-09-28
  • 申请人:
    西南交通大学
著录项信息
专利名称一种基于惯性原理的轨面三角坑识别方法
申请号CN202211189440.7申请日期2022-09-28
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-01公开/公告号CN115257857A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号B61K9/08IPC分类号B;6;1;K;9;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人西南交通大学申请人地址
四川省成都市二环路北一段111号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西南交通大学当前权利人西南交通大学
发明人陈是扦;谢博;王开云;樊俊杰;翟婉明;凌亮
代理机构成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人李汉强
摘要
本发明公开了一种基于惯性原理的轨面三角坑识别方法,该方法以轴箱振动信号为三角坑识别的数据来源。首先,基于惯性原理从轴箱加速度信号中识别出左右轨面垂向不平顺。然后,利用平方包络算法从不平顺数据中精准定位三角坑中心位置。最后,通过试验数据验证了所提出三角坑检测方法的有效性。该方法实现了轨面三角坑的关键参数识别,如三角坑位置、基长与幅值等,适用于将检测设备搭载于运营车辆从而实现三角坑智能检测与预警。

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