一种传输性能预测模型的训练方法及其相关设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010268850.5
IPC分类号：H04L12/24;H04Q11/00;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2020-04-08
申请人：
华为技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种传输性能预测模型的训练方法及其相关设备
申请号	CN202010268850.5	申请日期	2020-04-08
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-12	公开/公告号	CN113497732A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/24 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/00 数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中央处理单元之间的信息或其他信号的互连或传送入G06F13/00）〔5，2006.01〕 H04L12/02 零部件〔5〕 H04L12/24 用于维护或管理的装置〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;H;0;4;Q;1;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	华为技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华为技术有限公司	当前权利人	华为技术有限公司
发明人	汪鹏云;蚁韩羚;杨文森;周永
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	常忠良

摘要

本申请公开了一种传输性能预测模型的训练方法及其相关设备，属于人工智能AI领域，该训练方法包括：在获取到第一训练样本及其第一属性，和第二训练样本及其第二属性之后，利用传输性能预测模型，确定第一训练样本的第一识别特征和第二训练样本的第二识别特征，并根据第一属性与第二属性的相似度、以及第一识别特征与第二识别特征的相似度，确定损失函数，以便后续利用该损失函数更新传输性能预测模型。其中，因属性相似度能够更准确地表征网络中不同训练样本之间的相似程度，使得基于属性相似度确定的损失函数更准确，使得传输性能预测模型能够在损失函数的指导下进行准确地更新，有利于提高传输性能预测模型的预测性能。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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