一种坐姿识别方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110706613.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G01L1/26
申请日期：
2021-06-24
申请人：
广东技术师范大学

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著录项信息

专利名称	一种坐姿识别方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202110706613.7	申请日期	2021-06-24
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-09	公开/公告号	CN113627236A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;1;L;1;/;2;6查看分类表>
申请人	广东技术师范大学	申请人地址	广东省广州市天河区中山大道西293号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东技术师范大学	当前权利人	广东技术师范大学
发明人	黄岳;黄宏兴;罗小梅;郑志君;陈荣军;赵慧民;崔怀林
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	刘俊

摘要

本发明为解决现有技术中坐姿识别精度较低的问题，提出一种坐姿识别方法、装置、设备及存储介质，其中坐姿识别方法包括以下步骤：采集大量坐姿数据，并对所述坐姿数据进行预处理，得到训练数据集；对所述训练数据集采用聚类算法进行训练，构建坐姿识别模型；采用压力传感器采集当前坐姿数据，输入完成训练的坐姿识别模型中，输出得到识别的坐姿类别标签。本发明使用聚类算法预训练一个算法模型，然后使用已训练好的该算法模型对未知的坐姿数据进行类别判定，能够有效提高坐姿识别精度，且能够有效降低计算资源开销。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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