一种基于概念聚类的用户兴趣建模方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910086071.7
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2009-06-09
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于概念聚类的用户兴趣建模方法
申请号	CN200910086071.7	申请日期	2009-06-09
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2009-11-04	公开/公告号	CN101571870
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学计算机科学与工程学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	刘永利;欧阳元新;张平安;熊璋
代理机构	北京慧泉知识产权代理有限公司	代理人	王顺荣;唐爱华

摘要

针对传统的用户兴趣建模方法在准确率和增量处理能力方面的不足，本发明提出了一种新的基于概念聚类的用户兴趣建模方法UIM2C2(UserInterestModelingMethodbasedonConceptualClustering)。该方法首先通过分析用户访问的历史文档构造后缀树结构，然后选择不同的相似度阈值，以不同的粒度合并基本簇。依据不同阈值条件下合并的基本簇之间的包含关系，生成用户的兴趣层次。UIM2C2方法是针对文档的一个增量式、无监督的概念学习方法，因此用户描述文件可以轻易地获取和更新。最后，通过数据集20NewsGroup上的实验验证了UIM2C2方法在兴趣预测方面的有效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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