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基于梯度方向直方图的递归预测图像压缩方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710119825.9
IPC分类号：--
申请日期：
2017-03-01
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于梯度方向直方图的递归预测图像压缩方法
申请号	CN201710119825.9	申请日期	2017-03-01
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-07-14	公开/公告号	CN106954065A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市雁塔区太白南*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	张静;李珊珊;李云松;吴仁坚
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;朱红星

摘要

本发明公开了一种基于频域方向滤波器的递归预测图像压缩方法，主要解决现有技术中纹理方向检测准确度低，时间复杂度高，预测系数数目多的问题。其步骤为：1)设计原型方向滤波器；2)根据原型方向滤波器生成一组方向滤波器；3)读入原始灰度图像数据，并进行纹理方向判断；4)扩展原始灰度图像数据；5)对扩展图像数据以块为单位进行读取；6)根据读取的块数据建立马尔可夫预测模型；7)对读取的块数据进行预测压缩；8)判断是否完成所有块数据的预测，如果是，则结束压缩，否则数据读取地址跳变，返回步骤5)。本发明能灵活准确地检测纹理方向，时间复杂度低，预测系数数目少，提升了压缩性能，可用于对各种数字设备的图像压缩编码。

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