健康指导信息的生成方法及装置

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健康指导信息的生成方法及装置\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种健康信息管理系统，尤其涉及健康指导信息的生成方法及装置。\n背景技术\n[0002] 随着当前工作节奏的加快、物质生活的丰富，民众的身体经常出现不同的问题，但由于这些问题还不足以使人们耗费大量时间去寻求专业的医疗，人们一般会通过各种渠道了解相关的健康信息。\n[0003] 目前恰逢网络的高速发展期，在网络上为大众提供健康指导的健康信息随处可见，但这些信息并不适合所有人，同样的健康指导对不同的人群可能产生不同的效果，有些效果显著，有些效果一般甚至毫无效果。因此，健康指导只有根据不同个体的自身状况进行差别定制才有可能达到预期的效果，然而作为个人很难在如此广博的信息流中准确地过滤出符合自身状况的健康指导信息，而现有技术中以「关键词」来过滤健康指导信息的方式由于缺少数据化的量化标准，也无法非常准确地贴合到每个个体的实际情况。\n发明内容\n[0004] 本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中难以获取准确的健康指导信息的问题，提供一种健康指导信息的生成方法及装置，可高效地过滤出尽量符合个体自身状况的健康指导信息并进行推送。\n[0005] 为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种健康指导信息的生成方法，包括：\n[0006] 获取群体用户在一段时间内的身体状态参数和身体状态参数改变因素，并将这些数据存储于服务器中建立用户信息库；\n[0007] 判断群体用户中任意一个个体用户的身体状态参数是否位于正常的变动区间内；\n[0008] 若个体用户的身体状态参数超出正常的变动区间，从用户信息库中查找与该个体用户具有相同或近似的身体状态参数超差情况、但最终身体状态参数回归正常的变动区间的一个或多个用户的身体状态参数改变因素；\n[0009] 将获取的身体状态参数改变因素向所述个体用户进行推送；\n[0010] 若所述个体用户在一段时间后身体状态参数回归正常的变动区间，则获取该个体用户的实际身体状态参数改变因素；\n[0011] 判断该个体用户的实际身体状态参数改变因素与上述向该个体客户进行推送的信息是否一致或至少具有部分重合；\n[0012] 若是，则将这些一致的或至少具有部分重合的身体状态参数改变因素与具有上述的身体状态参数超差情况建立关联生成健康指导信息；\n[0013] 若否，则将实际身体状态参数改变因素与向该个体客户进行推送的信息一起与具有上述的身体状态参数超差情况建立关联生成健康指导信息；\n[0014] 直接将所述健康指导信息向其他具有该项身体状态参数超差的个体用户进行推送。\n[0015] 本发明采用的另一个技术方案为：一种健康指导信息的生成装置，包括：\n[0016] 信息获取模块，用于获取群体用户在一段时间内的身体状态参数和身体状态参数改变因素，并将这些数据存储于服务器中建立用户信息库；\n[0017] 第一判断模块，用于判断群体用户中任意一个个体用户的身体状态参数是否位于正常的变动区间内；\n[0018] 查询模块，用于当个体用户的身体状态参数超出正常的变动区间，从用户信息库中查找与该个体用户具有相同或近似的身体状态参数超差情况、但最终身体状态参数回归正常的变动区间的一个或多个用户的身体状态参数改变因素；\n[0019] 第一推送模块，用于将获取的身体状态参数改变因素向所述个体用户进行推送；\n[0020] 反馈模块，用于当所述个体用户在一段时间后身体状态参数回归正常的变动区间，获取该个体用户的实际身体状态参数改变因素；\n[0021] 第二判断模块，用于判断该个体用户的实际身体状态参数改变因素与上述向该个体客户进行推送的信息是否一致或至少具有部分重合；\n[0022] 第一信息生成模块，用于当第二判断模块判定为“是”时，将这些一致的或至少具有部分重合的身体状态参数改变因素与具有上述的身体状态参数超差情况建立关联生成健康指导信息；\n[0023] 第二信息生成模块，用于当第二判断模块判定为“否”时，将实际身体状态参数改变因素与向该个体客户进行推送的信息一起与具有上述的身体状态参数超差情况建立关联生成健康指导信息；\n[0024] 第二推送模块，用于直接将所述健康指导信息向其他具有该项身体状态参数超差的个体用户进行推送。\n[0025] 本发明的有益效果在于：向个体用户推送具有相同或近似情况的人群恢复正常身体状态参数的改变因素，从而实现个性化的健康指导，确保这些改变因素可最大程度上贴合不同个体用户的实际状况从而达到最佳的健康指导效果。\n附图说明\n[0026] 图1为本发明实施例的健康指导信息的生成方法的流程图；\n[0027] 图2为本发明实施例的健康指导信息的生成装置的结构框图。\n[0028] 主要元件符号说明：\n[0029] 100、生成装置；10、信息获取模块；20、第一判断模块；30、查询模块；40、第一推送模块；50、反馈模块；60、第二判断模块；61、第一信息生成模块；62、第二信息生成模块；70、第二推送模块。\n具体实施方式\n[0030] 为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。\n[0031] 本发明最关键的构思在于：采用数据化的量化方式来取代「关键词」式的过滤方式对个体进行健康指导，在用户信息库的大范围样本中查询到最接近个体用户实际状况的其他用户的改变因素并进行推送，可实现个性化的健康指导，确保这些改变因素可最大程度上贴合不同个体用户的实际状况从而达到最佳的健康指导效果。\n[0032] 请参阅图1的本发明的第一实施方式的健康指导信息的生成方法的流程图，包括步骤：\n[0033] S1、获取群体用户在一段时间内的身体状态参数和身体状态参数改变因素，并将这些数据存储于服务器中建立用户信息库；\n[0034] S2、判断群体用户中任意一个个体用户的身体状态参数是否位于正常的变动区间内；\n[0035] S3、若个体用户的身体状态参数超出正常的变动区间，从用户信息库中查找与该个体用户具有相同或近似的身体状态参数超差情况、但最终身体状态参数回归正常的变动区间的一个或多个用户的身体状态参数改变因素；\n[0036] S4、将获取的身体状态参数改变因素向所述个体用户进行推送；\n[0037] S5、若所述个体用户在一段时间后身体状态参数回归正常的变动区间，则获取该个体用户的实际身体状态参数改变因素；\n[0038] S6、判断该个体用户的实际身体状态参数改变因素与上述向该个体客户进行推送的信息是否一致或至少具有部分重合；\n[0039] S61、若是，则将这些一致的或至少具有部分重合的身体状态参数改变因素与具有上述的身体状态参数超差情况建立关联生成健康指导信息；\n[0040] S62、若否，则将实际身体状态参数改变因素与向该个体客户进行推送的信息一起与具有上述的身体状态参数超差情况建立关联生成健康指导信息；\n[0041] S7、直接将所述健康指导信息向其他具有该项身体状态参数超差的个体用户进行推送。\n[0042] 从上述描述可知，本实施方式的有益效果在于：向个体用户推送具有相同或近似情况的人群恢复正常身体状态参数的改变因素，从而实现个性化的健康指导，确保这些改变因素可最大程度上贴合不同个体用户的实际状况从而达到最佳的健康指导效果。\n[0043] 本实施方式在实际应用中并不预设医学诊疗数据库，用户信息库的建立完全依赖于群体用户的实际数据。因此，从步骤S1进入步骤S2和S3的过程在实际应用中为“数据采集”过程，该过程着重于获取群体用户的数据，无法给予每个身体状态参数超出正常的变动区间的个体用户都提供健康指导信息，因为该阶段中用户信息库的参数还不足以覆盖所有常见的健康问题。因此，本实施方式会随着用户信息库的日益扩充而不断提高生成的健康指导信息的准确性和有效性，群体用户的对于身体状态参数和身体状态参数改变因素的记录越丰富，日后每一个个体用户遇到问题时获得准确且有效的健康指导信息的机会就越大，本实施方式提供的是一种互利的信息交互模式。\n[0044] 进一步地，第一实施方式中所述的身体状态参数包括岁数、体温、身高、体重、血压、皮肤湿度、月经周期中的一者或多者，通过这些参数的比对、或通过这些参数计算出人体的其他指数，例如通过身高和体重计算出身体质量指数，可获取到与该个体用户的身体状态参数最接近的其他用户的信息，而身体状态参数的相同或近似代表了个体间状况的相同或近似。\n[0045] 进一步地，所述身体状态参数改变因素包括作息时间表、食物种类、进食量、运动方式、运动量、用药种类、用药量、治疗方式、治疗场所中的一者或多者，由于身体状况的相同或近似，其他用户通过上述何种方式来恢复身体状态参数到正常区间，对于个体用户是具有极高的指导价值的，而这些身体状态参数改变因素中包含了非常多具体的行为，将这些具体的行为进行整合后，就可生成一份非常细致的健康指导信息。\n[0046] 进一步地，第一实施方式中在用户信息库中进行用户的信息查找采用协同过滤算法。其中，计算用户间以及物品或任务间的相似度算法有：欧几里德距离、皮尔逊相关系数、Cosine相似度、Tanimoto系数。而在协同过滤中，有两种主流方法，基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤，本方案是将这两种方式相结合。\n[0047] 进一步地，第一实施方式中所述的推送的方式包括通过移动设备应用程序推送至个体用户的移动设备中，这样可方便个体用户随时随地查看自己的健康指导信息。\n[0048] 请参阅图2的本发明的第二实施方式的健康指导信息的生成装置100，其包括信息获取模块10、第一判断模块20、查询模块30、第一推送模块40、反馈模块50、第二判断模块\n60、第一信息生成模块61、第二信息生成模块62和第二推送模块70。\n[0049] 所述信息获取模块10用于获取群体用户在一段时间内的身体状态参数和身体状态参数改变因素，并将这些数据存储于服务器中建立用户信息库。\n[0050] 所述第一判断模块20用于判断群体用户中任意一个个体用户的身体状态参数是否位于正常的变动区间内。\n[0051] 所述查询模块30用于当个体用户的身体状态参数超出正常的变动区间，从用户信息库中查找与该个体用户具有相同或近似的身体状态参数超差情况、但最终身体状态参数回归正常的变动区间的一个或多个用户的身体状态参数改变因素。\n[0052] 所述第一推送模块40用于将获取的身体状态参数改变因素向所述个体用户进行推送。\n[0053] 所述反馈模块50用于当所述个体用户在一段时间后身体状态参数回归正常的变动区间，获取该个体用户的实际身体状态参数改变因素。\n[0054] 所述第二判断模块60用于判断该个体用户的实际身体状态参数改变因素与上述向该个体客户进行推送的信息是否一致或至少具有部分重合。\n[0055] 所述第一信息生成模块61用于当第二判断模块60判定为“是”时，将这些一致的或至少具有部分重合的身体状态参数改变因素与具有上述的身体状态参数超差情况建立关联生成健康指导信息。\n[0056] 所述第二信息生成模块62用于当第二判断模块60判定为“否”时，将实际身体状态参数改变因素与向该个体客户进行推送的信息一起与具有上述的身体状态参数超差情况建立关联生成健康指导信息。\n[0057] 所述第二推送模块70用于直接将所述健康指导信息向其他具有该项身体状态参数超差的个体用户进行推送。\n[0058] 上述的健康指导信息的生成装置可向个体用户推送具有相同或近似情况的人群恢复正常身体状态参数的改变因素，从而实现个性化的健康指导，确保这些改变因素可最大程度上贴合不同个体用户的实际状况从而达到最佳的健康指导效果。\n[0059] 在具体使用中，信息获取模块10可封装为一应用程序，该应用程序可安装于台式或笔记本电脑中，以及包括平板电脑、智能手机在内的各种移动设备中，这样信息获取模块\n10就可整合利用上述设备的硬件资源。用户可在该应用程序中记录自己的身体状态参数，应用程序通过网络将这些参数保存至服务器；用户在一段时间的使用后，身体状态参数便呈现出一定的起伏，特别是当用户的身体状态参数超出正常的变动区间后，用户除了记录身体状态参数外，还可记录其正在进行的、用于恢复身体状态参数的活动，例如作息时间表、食物种类、进食量、运动方式、运动量、用药种类、用药量、治疗方式、治疗场所等，这样不仅可以方便其他用户查询参考，也可以作为该用户日后再遇到同样的身体状态参数超差时为自己提供参考。\n[0060] 因此，本发明提出的是一种“互利”的健康指导信息推送装置，每个个体用户贡献出自己的数据来为他人提供指导的同时通过本发明将这些数据整合为具有大范围用户样本的用户信息库；反过来，每个个体用户一旦身体出现状况，也都能从这一用户信息库获取与自己的状态最为贴合的健康指导信息。\n[0061] 进一步地，第二实施方式中所述参数获取模块20包括体温计、体重仪、血压计和皮肤湿度检测器，通过这些设备可快速获取用户自身的身体状态参数。除此之外，用户还可以将自己的岁数、已知的身高以及月经周期等其他不需通过仪器测量的参数也一并输入参数获取模块20中，这样就能建立更全面的身体状态参数。\n[0062] 进一步地，第二实施方式中所述查询模块30包括算法单元，所述算法单元在用户信息库中进行用户的信息查找采用协同过滤算法。\n[0063] 进一步地，第二实施方式中还包括推送信息接收单元，所述推送信息接收模块用于接收整合后的身体状态参数改变因素，所述推送信息接收单元包括移动设备中，这样可方便个体用户随时随地查看自己的健康指导信息。\n[0064] 综合上述方法和装置，以下采用一个简单但具体的例子进行说明：\n[0065] 用户a长期患有高血压，采用本发明的装置进行身体状态参数记录，在记录中的某一段时期后，其血压恢复到正常水平，a记录的身体状态参数包括岁数、体重、身高和血压，其记录的身体状态参数改变因素包括作息时间表、食物种类、进食量、运动方式、运动量、用药种类和用药量，上述记录的内容都通过网络存储至一服务器中；用户b，在某一次体检中检出血压偏高，b采用本发明的装置记录下自身的岁数、体重、身高和血压，以及作息时间表、食物种类、进食量、运动方式和运动量，经过本发明的查询后，查得用户a的各项身体状态参数与b最为接近，则本发明将a的身体状态参数改变因素经过整合后推送至b处，该整合信息包括各项改变因素的对比，b通过该整合信息发现a与自身的差别在于进食量和运动量上，于是b就以a的信息作为参考，改变自己的进食量和运动量；若b在一段时间后血压指数依然没有回复正常区间，则可参考a的用药种类和用药量自行购买药物治疗，或者去医院进行进一步的诊疗；若b在一段时间后血压恢复正常，则结合a的进食量、运动量以及b另外采用的身体状态参数改变因素作为对应上述血压超差情况的解决方案生成一健康指导信息，当其他的c、d、e或f等等等用户也出现同样情况的血压超差变动时，向他们推送该健康指导信息。\n[0066] 另外，本发明的方法和装置还可专门适用于为女性提供备孕、孕期和产后的身体状态参数记录和健康指导信息推送。\n[0067] 具体的，处于备孕期的女性，可通过本发明来记录月经周期，本发明通过大范围的用户信息库提供的信息(月经周期和体温的变化，与排卵周期具有相关性)来推算出备孕期的女性的排卵周期，使得女性更容易受孕；处于孕期的女性，可通过本发明推送的健康指导信息来获取其他的与自己身体状态近似或相同的处于孕期的女性的身体状态参数改变因素，从而为自身的行为进行指导；处于产后的女性，则可通过本发明推送的健康指导信息来进行身体的恢复。\n[0068] 进一步地，本发明的身体状态参数和身体状态参数改变因素还包含专属于女性的处于备孕、孕期和产后等不同时期的数据，例如备孕期女性的月经周期、体温变动，孕期女性的怀孕时长、体重、腰腹部围度以及各项医院体检参数，产后女性的恶露排尽时间、恶露的颜色、气味、剖腹产时的创口愈合时长等。\n[0069] 女性用户对这些参数的记录除了能够在问题发生时得到及时推送的对应方案外，还能够在自己还没意识到问题前，就得到来自本装置推送的健康指导信息，从而使得本装置进一步地具有预警功能。例如，本装置通过参数的对比判断某孕期女性记录的怀孕时长和其体重的增长(每一怀孕时期都有对应的较为适合的体重增长量，但孕妇自己往往并不了解)不相匹配时，就可预防性地在该女性用户的体重超差太多前，根据用户信息库的数据向该女性用户推送适应于其怀孕时长的体重并提供对体重进行控制的方法，防止由于体重过大导致后期生产时发生难产或不得不选择剖宫产等问题。\n[0070] 综上所述，本发明提供的健康指导信息的生成方法及装置，可向个体用户推送具有相同或近似情况的人群恢复正常身体状态参数的改变因素，从而实现个性化的健康指导，确保这些改变因素可最大程度上贴合不同个体用户的实际状况从而达到最佳的健康指导效果。并且本发明还可进一步适用于处于备孕、孕期和产后等不同时期的女性，为这些女性的日常行为提供健康指导。\n[0071] 以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。