智能变电站二次设备运维决策支持系统及数据分析方法

1.一种智能变电站二次设备运维决策支持系统，其特征在于：其包括：决策支持中心(1)、知识库(2)、数据分析管理器(3)、海量数据采集装置(4)和工业以太网交换机(5)；其中：决策支持中心(1)为整个系统的用户终端，其与知识库(2)和数据分析管理器(3)相连接，决策支持中心(1)主要由人机互交界面以及图形化显示工具组成，用于完成用户控制指令输入、相关电子文档的载入、数据分析结果图形化显示以及决策报告生成操作；
知识库(2)与决策支持中心(1)和数据分析管理器(3)相连接；
数据分析管理器(3)为系统核心部分，由主控制器构成；
海量数据采集装置(4)为数字化二次设备所有运行数据在运维决策支持系统中的存储介质，其对上通过SCSI接口与数据分析管理器(3)相连接，对下通过Hybird接口与工业以太网交换机5相连接；
工业以太网交换机(5)同时与智能变电站所有数字化二次设备(6)相连接。
2.根据权利要求1所述的智能变电站二次设备运维决策支持系统，其特征在于：所述的决策支持中心(1)能够用工控计算机或PC计算机代替。
3.根据权利要求1所述的智能变电站二次设备运维决策支持系统，其特征在于：所述的知识库(2)为工控计算机或PC计算机的外部存储设备。
4.根据权利要求1所述的智能变电站二次设备运维决策支持系统，其特征在于：所述的数据分析管理器(3)选用以Intel G3220中央处理器为核心的数据处理装置或同类型设备。
5.根据权利要求1所述的智能变电站二次设备运维决策支持系统，其特征在于：所述的工业以太网交换机(5)选用Kyland Sicom3024PT或同类型设备。
6.根据权利要求1所述的智能变电站二次设备运维决策支持系统，其特征在于：所述的数字化二次设备(6)为智能变电站中的具有工业以太网接口的数字化二次设备。
7.一种基于如权利要求1所述的智能变电站二次设备运维决策支持系统的数据分析方法，其特征在于：所述的数据分析方法包括按顺序执行的下列步骤：
步骤一，数据分析目标定义的S101阶段：设备运维人员根据工作需求，通过决策支持中心(1)选择一个或多个数字化二次设备(6)作为数据源，并选定数据属性或内容中的一个或多个变量作为数据分析工作的评价参数；
步骤二，从数据源中采集数据的S102阶段：运维决策支持系统根据设备运维人员选定的数据源和变量自动采集数据，作为后续分析工作的原数据；
步骤三，对原数据进行预处理的S103阶段：运维决策支持系统以设备运维人员在S101阶段设置的变量为依据，采用数据清理、数据集成、数据变换、数据归约方法中的一种或多种对原数据进行预处理；
步骤四，数据有效性判断的S104阶段：设备运维人员通过决策支持中心(1)对预处理后的数据进行有效性判断，如果判断结果为“是”，则下一步进入S105阶段，否则跳转至S102阶段，重新开始数据采集；
步骤五，设定数据分析任务的S105阶段：运维人员确认数据有效后，在决策支持中心(1)建立数据分析任务；
步骤六，选取数据挖掘模型的S106阶段：设备运维人员根据对数据分析目标的定义，从评价指标法、中心知识法、偏离度法数据挖掘模型中选择一种，作为此次数据分析任务的模型；
步骤七，执行数据分析任务的S107阶段：选定数据挖掘模型后，运维决策支持系统自动执行数据分析任务；
步骤八，数据分析结果图形化显示的S108阶段：运维决策支持系统完成数据分析任务后，通过可视化技术将分析结果以图形呈现在决策支持中心(1)上，便于设备运维人员直观掌握分析结果；
步骤九，评价数据分析结果的S109阶段：设备运维人员根据图形化显示的数据分析结果判断该结果是否具备参考价值，如果判断结果为“是”，则下一步进入S110阶段，否则跳转至S106阶段，重新选取数据挖掘模型；
步骤十，生成决策建议报告的S110阶段：运维人员在决策支持中心(1)一键生成包含此次数据分析结果的运维决策建议报告，为设备运维工作提供指导。

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