基于区域特征分析的步态周期检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910072171.4
IPC分类号：A61B5/117;G06K9/00
申请日期：
2009-06-03
申请人：
哈尔滨工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于区域特征分析的步态周期检测方法
申请号	CN200910072171.4	申请日期	2009-06-03
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-28	公开/公告号	CN101564300
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/117 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/117 人的鉴别（识别图案的方法或布置，例如指纹入G06K9/00；通过分析声音或谈话识别入G10L17/00）〔5，2016.01〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;1;7;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	哈尔滨工程大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工程大学	当前权利人	哈尔滨工程大学
发明人	王科俊;贲晛烨;唐墨;阎涛;王晨晖
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供的是一种基于区域特征分析的步态周期检测方法。包括行人目标轮廓的获取和步态周期检测；所述的行人目标轮廓的获取的方法为，首先从视频中提取单帧图像进行灰度变换，然后计算各像素点在逐帧中的中值，作为整个序列的背景图像，最后采用背景减除法提取人体目标，用数学形态学填补二值化图像的空洞、单连通分析提取人的侧影，使人体居中，将图像的大小统一为64*64像素；所述的步态周期检测是将步态周期分析问题转化为单帧的图形区域特征分析问题，即根据每帧中图形区域的特征变化情况来分析步态的周期。本发明不但计算量小，而且已经达到人主观判断步态周期的精度，为实时的步态识别提供了可能。

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