一种基于数学模型的运行风险预测方法和预测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010459409.5
IPC分类号：G06F17/14;G06F17/16;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-05-27
申请人：
郑州航空工业管理学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于数学模型的运行风险预测方法和预测系统
申请号	CN202010459409.5	申请日期	2020-05-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-04	公开/公告号	CN111625763A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/14 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/14 傅立叶、沃尔什或类似的域换算的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	郑州航空工业管理学院	申请人地址	河南省郑州市二七区大学中路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	郑州航空工业管理学院	当前权利人	郑州航空工业管理学院
发明人	陈灿;王鹏德;杨津瑾;焦建锋;张昕喆
代理机构	郑州芝麻知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	朱亚飞

摘要

本发明提供一种基于数学模型的运行风险预测方法和预测系统，预测方法为：获取变压器在各种故障类型下的噪声信号，求取其梅尔倒谱系数并对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；在变压器工作过程中检测其噪声信号，求取其梅尔倒谱系数并结合所述卷积神经网络模型预测变压器的运行是否存在风险；获取噪声信号梅尔倒谱系数的方法为：对噪声信号中各时间段的噪声信号进行快速傅里叶变换得到其频谱图；根据所述频谱图计算噪声信号的梅尔频率并设计三角带通滤波器组；对各时间段的频谱图进行离散余弦变换，得到该组噪声信号中不同时刻的梅尔倒谱系数。本发明提供的技术方案能够解决对变压器运行风险检测可靠性较差的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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