一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910583717.6
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187
申请日期：
2019-06-28
申请人：
复旦大学

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著录项信息

专利名称	一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法
申请号	CN201910583717.6	申请日期	2019-06-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-29	公开/公告号	CN112150406A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;5;5;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	江洁清;王远军;汪葛
代理机构	上海元一成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明属医学图像处理及应用技术领域，涉及一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法。本方法包括:首先输入肺部CT图像序列，然后选择初始层与感兴趣肺区；接着对CT序列图像进行分割得到肺实质区域，和气胸区域；最后计算肺萎陷比值。本方法软件界面简便、可操作性强，与目前公认的手工测量边界法之间有良好的一致性，并可避免人工勾画时手法上的误差，准确性和稳定性均好，且高效快捷处理0.5cm及0.25cm层厚的完整肺部CT数字图像仅需耗时1.5分钟及3分钟，有推广普及应用的前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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