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基于独立分量分析的车辆声音识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200710176637.6
  • IPC分类号:G08G1/017
  • 申请日期:
    2007-10-31
  • 申请人:
    北京航空航天大学
著录项信息
专利名称基于独立分量分析的车辆声音识别方法
申请号CN200710176637.6申请日期2007-10-31
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2008-03-19公开/公告号CN101145280
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/017IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;7查看分类表>
申请人北京航空航天大学申请人地址
北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学6863信箱 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京航空航天大学当前权利人北京航空航天大学
发明人吴威;曹靖;耿云霄;周忠;赵沁平
代理机构北京北新智诚知识产权代理有限公司代理人张卫华
摘要
本发明涉及一种基于独立分量分析的车辆声音识别方法,属于音频处理和模式识别技术领域。其步骤是:对各类车辆声音进行预处理,得到各类车辆声音的频谱,并根据车辆声音的特点对频谱进行了裁减,并将频域的系数变换到对数域,提高了车辆声音识别的鲁棒性;利用独立分量分析来提取车辆声音的特征,能够适应车辆识别的小样本训练特征;将待识别样本在独立分量构成的特征空间上重建,并得到待识别样本与车辆类中心欧几里德距离,并根据这一欧几里德距离对待识别样本归类。本发明可快速、高效的识别车辆声音,特别适用于实时计算环境。可应用于:军事中的通过车辆侦查;民用中的智能交通系统等应用场景。

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