目标检测模型负样本挖掘方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201911136309.2
IPC分类号：G06F16/55;G06T7/00;G06N20/00
申请日期：
2019-11-19
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	目标检测模型负样本挖掘方法、装置及电子设备
申请号	CN201911136309.2	申请日期	2019-11-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-07	公开/公告号	CN110968718A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/55	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;5;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	舒茂;刘博
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	戎郑华

摘要

本申请公开了一种目标检测模型负样本挖掘方法、装置及电子设备，涉及机器学习领域，可用于自动驾驶。具体实现方案为：利用生成的目标检测模型，对待检测的目标图片进行目标检测，获取所述目标图片对应的检测结果；判断所述检测结果是否满足预设条件；若满足，则确定所述目标图片为负样本图片。通过本申请的方案，能够实现负样本图片的自动挖掘，挖掘负样本图片的过程无需人工参与，节省人力成本，相较于人工挖掘的方式，自动挖掘负样本图片的速度较快，耗时较少，提高挖掘效率，为提高目标检测模型的可靠性和准确性提供了条件，解决现有技术中人工挑选负样本耗时长、效率低的技术问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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