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一种病理图像中对象检测识别方法及装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211133509.4
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/187;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82
  • 申请日期:
    2022-09-18
  • 申请人:
    湖南智享未来生物科技有限公司
著录项信息
专利名称一种病理图像中对象检测识别方法及装置
申请号CN202211133509.4申请日期2022-09-18
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-12-06公开/公告号CN115439456A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;V;1;0;/;3;0;;;G;0;6;V;1;0;/;3;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;6;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2查看分类表>
申请人湖南智享未来生物科技有限公司申请人地址
湖南省长沙市芙蓉区隆平高科技园雄天路118号长沙现代服务业产业园2栋厂房1501-19室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人湖南智享未来生物科技有限公司当前权利人湖南智享未来生物科技有限公司
发明人郝宇飞;许东;罗儒峰;陈轶;乔匿骎;邓圣旺;孙振涛
代理机构长沙睿翔专利代理事务所(普通合伙)代理人周松华;孙建霞
摘要
一种病理图像中对象检测识别方法及装置,该方法将病理图像分别输入到形态学处理框架和深度目标检测网络中;形态学处理框架处理过程,采用像素级图像处理算法,得到目标区域和背景分离的二值图像;深度目标检测网络处理过程,将病理图像进行特征提取、分类和目标区域回归,得到检测框;根据检测框的区域信息,将二值图像中的对应区域置为背景色,清除已知类型对象对应的目标区域,得到包含杂质的二值图像;采用查找连通域算法,找到杂质对应区域集合;综合已知类型对象对应的目标区域和杂质对应的区域集合,得到包含杂质在内的各类对象对应的区域信息。本发明实现了全细胞、微生物和杂质的检测,其灵敏度高,有利于随着深度学习技术进步而更新。

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