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一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201210501872.7
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2012-11-29
  • 申请人:
    中国科学院计算机网络信息中心
著录项信息
专利名称一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法
申请号CN201210501872.7申请日期2012-11-29
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-06-11公开/公告号CN103854063A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人中国科学院计算机网络信息中心申请人地址
北京市海淀区中关村南四街4号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院计算机网络信息中心当前权利人中国科学院计算机网络信息中心
发明人杨风雷;黎建辉
代理机构北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)代理人余长江
摘要
本发明公开了一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法。本发明为:1)对网页信息进行垃圾过滤;2)对过滤后的网页信息中表示处所的词语进行解析,得到地名词语;基于所建信息本体对解析后的网页信息进行处理,将网页信息归入匹配区域;3)对网页信息进行过滤,得到与食品安全相关的网页信息;然后利用回归分析模型对过滤后的网页信息进行处理,判断每一网页信息相关的对象类别;4)确定设定区域、对象事件的网页信息集合,建立事件特征参数并定期计算参数值,如果某事件的特征参数值超过设定阈值则对该事件进行预警;5)基于矩阵分析和回归预测模型对目标区域发生设定事件的风险进行不同预警。本发明提高了风险预警的效率。

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