一种用于人脸识别的人脸特征提取训练方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201810458824.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2018-05-15
申请人：
触景无限科技（北京）有限公司

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著录项信息

专利名称	一种用于人脸识别的人脸特征提取训练方法及系统
申请号	CN201810458824.1	申请日期	2018-05-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-22	公开/公告号	CN110490027A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	触景无限科技（北京）有限公司	申请人地址	北京市海淀区创业中路32号东楼5层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	触景无限科技（北京）有限公司	当前权利人	触景无限科技（北京）有限公司
发明人	李晓宇;肖洪波;陆凡
代理机构	北京清源汇知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	窦晓慧;冯德魁

摘要

本发明涉及一种用于人脸识别的人脸特征提取训练方法，包括如下步骤：接收用于训练的人脸图像以及相应的分类标签；对所述人脸图像进行运算处理并获取所述人脸图像的图片特征；对所述人脸图像进行图片分类并计算分类损失；选择与所述分类标签一致的图片特征进行聚类并计算聚类损失；根据所述分类损失和所述聚类损失计算总损失。本发明还公开一种人脸特征提取训练系统。本发明人脸特征提取训练方法及系统，在训练过程中，把特征的分类与聚类结合起来考虑，只对分类正确的特征进行聚类，这样有效的防止了训练过程中特征聚类损失的不收敛，使训练出的模型泛化能力更好。

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