一种基于灰色预测理论的电力设备状态趋势感知方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110299969.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/901;G06F16/906
申请日期：
2021-03-22
申请人：
国网天津市电力公司

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著录项信息

专利名称	一种基于灰色预测理论的电力设备状态趋势感知方法
申请号	CN202110299969.3	申请日期	2021-03-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-08	公开/公告号	CN112926793A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;1;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;6查看分类表>
申请人	国网天津市电力公司	申请人地址	天津市河北区五经路39号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网天津市电力公司	当前权利人	国网天津市电力公司
发明人	徐元孚;杜明;袁中琛
代理机构	天津盛理知识产权代理有限公司	代理人	王利文

摘要

本发明涉及一种基于灰色预测理论的电力设备状态趋势感知方法，包括以下步骤：获取电力设备状态相关数据，并根据典型应用场景进行数据整合；对获取的数据进行数据清洗及数据噪声过滤处理；选取灰色预测模型检验方式，并预设精度检验等级；构建灰色预测模型GM(1,1)，动态预测电力设备运行状况。本发明通过多渠道获取数据信息，通过鉴别因素之间发展趋势的相异程度，进行关联分析，分析历史数据中隐藏的变动规律，建立相应的微分方程模型，动态预测电力设备运行状况，实现对电力设备运行状态的实时趋势感知，能够满足对电力设备状态的趋势感知需求，并辅助设备检修计划与停电计划的制定，具有非常广阔的工程应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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